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驻冀全国人大代表围绕“人工智能+制造”开展专题调研
一线问“智” 助力产业焕新升级
近日，省人大常委会组织部分驻冀全国人大代表，围绕我省“人工智能+制造”工作情况开展专题调研。图为代表们在长城汽车股份有限公司调研。本报记者 霍相博摄
□本报记者 霍相博
人工智能与制造业深度融合，是发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径。
近日，省人大常委会组织部分驻冀全国人大代表，围绕我省“人工智能+制造”工作情况开展专题调研。代表们深入企业车间和研发中心，看现场、问实情，为统筹推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业布局建设献策。
夯实基础
让工业数据“供得上、用得好”
在位于保定市的中国信通院人工智能数据处理和质量测评中心，大屏幕上数据实时跳动，各类工业场景下的模型训练与质量测评进展一目了然。
“中心通过数据处理、测试验证、人才实训、成果转化、产业促进五大载体，构建起覆盖人工智能全链条的测评服务体系，助力企业突破技术瓶颈，加速人工智能场景落地。”中心运营负责人秦翠亚介绍，目前中心已为省内外多家企业提供模型质量评估与优化服务，在模型迭代、工艺参数优化等环节帮企业提速。
数据是人工智能的燃料。我省算力家底厚实，在用智算规模和在用标准机架数量均居全国第一。代表们认为，推进“人工智能+制造”，不仅要看算力有多强、模型有多新，更要看数据流通顺不顺、模型适配不适配。
全国人大代表、中国化学工程第十三建设有限公司总工程师徐字霞对此深有感触。她打了个比方：“以化工工程项目为例，如果设计、采购、施工、运维各管一段，模型再聪明，拿到的也是碎片化、不连贯的数据，很难形成统一可信的数字化成果。”
我省制造业门类齐全、应用场景丰富，但工业数据分散在不同企业、不同环节，如何供得上、用得好？徐字霞代表建议，加快构建统一的工业数据标准体系，推动重点行业数据分类分级、互联互通，提升企业数据采集、存储、治理、分析、流通、应用全链条管理能力，实现“数据—模型—场景应用”良性循环。
数智赋能
让传统产业“老树发新枝”
一键打版、智能裁剪。在衡水市河北格雷服装股份有限公司的智能化车间，制衣面料在自动裁床上铺开后，激光投影打出排料线，刀头沿着曲线游走，几十秒便切出一整套衣片。
“我们把老师傅的经验变成了算法，让数据在每一道工序上跑起来。”公司总经理谢志指着智能化生产线说，过去版型参数要靠人工反复核对，如今客户数据一进来，系统便可自动匹配、生成制作方案。车间里，每个操作台前都配备了数据屏幕，实时显示生产参数和计划，工人按屏操作、按单生产，效率提升了约40%。
这样的场景，在我省制造企业一线不断上演。钢铁行业，新金钢铁围绕全域水系统管控，通过集成AI大模型对工业循环水系统进行深度优化，年节省费用超2200万元；装备制造业，中信戴卡将X光无损探伤人工智能识别技术应用到工业检测中，检查效率提高40%。
“让传统产业‘老树发新枝’，数智赋能是关键一招。”全国人大代表、邯郸市科协主席凌涛表示，人工智能是新旧动能转换的加速器，我省应抢抓机遇，在重点行业推动场景创新，在重点领域促进技术深度应用，在重点区域提升智能化协同水平。
前不久，省工信厅联合省通信管理局、省发展改革委等八个部门印发了《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》。代表们认为，要充分释放政策红利，推动规模以上制造业企业、专精特新中小企业、特色产业集群“领跑者”企业数字化改造全覆盖，持续实施“百模赋百景”专项行动，打造一批人工智能典型应用场景，加快重点行业智能化改造步伐。
优化生态
让高端人才“引得来、留得住”
“一款创新药的研发，通常需要10年时间、10亿美元的投入，且成功率极低。有了人工智能支持，我们新药早期发现时间缩短超30%，研发成本降低近一半，候选化合物筛选准确率提高了近3倍。”在石药集团调研时，研发人员的介绍引发代表们热议。
“人工智能赋能研发的难点不在算法本身，而在于如何找到既懂人工智能又懂产业应用的复合型人才，这一点石药集团是如何做到的？”有代表问道。
“石家庄市先后认定集团在上海、北京布局的研发中心为‘人才飞地’，提供了一系列政策支持，为我们破解高端生物医药人才‘引不来、留不住’的难题提供了有力支撑。”石药集团党委书记张永太介绍，目前，两地研发中心吸纳药物发现、生物药、AI新药研发等领域200多名高端人才，搭建起了人工智能药物分子设计、纳米脂质体、多肽药物等前沿技术平台。
“人才支撑，是推动人工智能与制造业深度融合的重要保障。”全国人大代表、晨光生物科技集团股份有限公司董事长卢庆国认为，应支持高校提前布局、调整优化相关学科专业，推动高校和企业共建实验室、实践教学基地、实训基地，培养专业性、实用性强的技术人才，持续优化人工智能发展生态。
“完善服务支撑体系，同样是优化人工智能发展生态的重要一环。”全国人大代表、承德博物馆副馆长韩莉在调研中了解到，不少地区开展了上门服务，切实降低企业智能化转型门槛。她建议，鼓励行业龙头企业、科研院所开放技术能力和应用场景，加快培育数字化转型促进中心等机构，定期组织开展共享对接和现场观摩，帮助中小企业跟着学、照着做。
如何在发展中守住安全底线，同样是代表们思考的问题。大家建议，加强对企业的指导服务，把数据安全的“规矩”讲清楚、“边界”划明白，探索建立人工智能安全分类分级管理、评估评测、应急处置等管理机制，构建起科学完备、运行高效、多维协同的风险防范体系。
