杭银消金依托自研HiAgent大模型应用开发平台，探索金融智能体在消费金融业务当中的落地实践，坚持“业务为先、可控可解释”的原则，不盲目追求大模型的表层应用效果，把智能体能力嵌入风控、运营、内部管理多条业务线，用数字化工具释放岗位生产力。当前大模型技术快速迭代，金融领域的AI应用更要守住金融业务固有的风险底线，杭银消金在新技术落地过程中，坚持人机协同，重要业务决策保留人工复核环节，平衡效率提升与风险可控两大目标。
HiAgent平台构建“大模型+智能体+分布式建模平台+风控大数据平台”整体架构，打造风控全链路五层协同智能体体系。在风控场景，风控优化智能体可以完成样本特征召回、知识库检索、指标测算、参数调优一系列辅助工作，输出对应的业务分析解读材料，帮助风控工作人员提升模型迭代、特征异常定位的处理效率，缩短复杂分析任务的处理周期。智能体更多承担辅助分析角色，并不直接独立做出信贷审批最终判定。
除核心风控板块以外，智能体能力向多个内部运营场景延伸。在合规管理场景，完成大批量合同材料自动比对，降低人工审阅的疏漏风险；在人力招聘场景，借助AI面试官完成初筛环节，解放重复性的事务性工作；在客户经营分析环节，完成批量信息整理梳理。各类应用均限定在辅助工作范畴，关键节点依旧由工作人员完成确认，守住金融业务安全边界。
新技术落地消费金融行业，需要正视模型本身的局限性。金融业务对可追溯、可解释有极高要求，黑箱式的模型输出结果不能直接作为业务执行依据。杭银消金在推进智能体建设的过程当中，持续完善流程留痕机制，智能体全部操作过程留存完整记录，方便后续复盘核查，杜绝技术应用带来不可追溯的业务风险。
杭银消金在合规框架内打磨自营消费信贷业务，同步审慎推进AI技术的场景化试点。未来，杭银消金将持续打磨HiAgent平台能力，坚持金融智能体服务业务本源，做到技术创新有边界、业务运行可管控。
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