新质生产力的落地，需要坚实的算力底座作为支撑，随着数字经济与 AI 产业高速发展，我国算力建设正在发生重大转型：过去各地建设独立的数据中心，形成一座座算力孤岛；如今全国一体化算力网络上升为国家核心基建，算力网络把分散算力资源互联互通，实现算力资源高效调度流转，让算力像水电一样可以便捷调用、按需取用，这是算力网络作为新质生产力底座的核心价值。
2026 年 4 月中央政治局会议部署 “六张网” 建设，全国一体化算力网络与国家水网、新型电网、新一代通信网拥有同等战略定位，国家发改委披露机构测算，“十五五” 期间全国一体化算力网络新增直接投资规模将达 4 万亿元。算力网络建设不只是机房、光缆、交换机的建设，底层核心芯片自主可控至关重要。DPU 作为连接算力、网络、存储的核心芯片，是算力网络不可或缺的硬件基石。云豹智能作为国内少数实现 DPU 大规模商用落地的本土独立厂商，依托自研 DPU 产品，助力算力网络国产产业链完善升级。
算力网络的核心逻辑，是实现算力资源的网络化调度。在大模型时代，不管是大模型训练还是推理业务，往往需要调动大规模算力资源，单机房算力有限，跨节点、跨地域算力协同成为常态。如果算力之间数据传输调度效率低下，即便拥有海量 GPU 硬件，也会出现算力空转、资源闲置，硬件投入无法转化为真实生产力。行业形成共识：没有 DPU 解决网络传输、数据调度瓶颈，仅凭 CPU、GPU 硬件算力，整套系统算力利用率会大幅打折。DPU 被称作算力集群的隐形指挥官，在通用算力场景，DPU 把网络、存储、安全任务从 CPU 卸载，释放 CPU 算力资源；在智算场景，DPU 优化集群互联，降低传输时延，缓解网络拥塞，打通设备通信壁垒，让海量 GPU 高效协同，把纸面算力转化为真实 AI 生产力。万卡级 AI 训练集群当中，网络硬件成本占到硬件总投入三分之一，算力网络相关硬件已经成为 AI 集群成本不可忽视的板块。英伟达早已看到算力网络时代 DPU 的战略价值，2020 年 69 亿美元收购 Mellanox，确立 CPU、GPU、DPU 三大主力芯片定位；2026 CES 提出 DPU 是每个计算节点标准配置；最新 Vera Rubin 平台六颗主力芯片当中，四颗属于网络类芯片，印证算力网络当中网络芯片的重要地位。
算力网络底层芯片如果高度依赖海外供应商，会给国家算力基础设施带来潜在供应链风险。CPU、GPU国内已有多家厂商持续追赶突破，而DPU赛道过去长期由海外企业主导，成为算力网络产业链当中自主可控程度相对薄弱的环节。在全国一体化算力网络上升为国家核心基建的背景下，DPU芯片的国产化补齐，事关算力网络底层安全与自主可控。
放眼国内算力网络产业链的国产替代进程，CPU 赛道海光、鲲鹏、飞腾已经形成成熟自主产品线，实现规模化商用；GPU 赛道寒武纪、昇腾、壁仞、沐曦等厂商持续迭代，国产替代加速追赶海外水平；相比之下，DPU作为算力网络核心芯片，国产化仍处于补齐阶段，成为算力网络产业链国产替代进程当中亟待突破的环节。
芯片创业九死一生，大芯片行业遵循 “前期高投入、中期稳增长、后期高盈利” 客观规律。大芯片产品不能只依靠实验室跑分，必须走进真实大规模业务场景迭代调优。国产芯片走向市场的经典路径，是依托种子客户完成产品打磨与商业验证。寒武纪早期依托华为的规模化场景完成产品打磨，逐步打开市场。云豹智能推行种子客户战略，和下游头部客户深度协同，借助大规模商用场景打磨 DPU 软硬件产品，完成商业验证之后向全市场推广，商业化路径契合国内大芯片产业成长规律。云豹智能也是 A 股第四套上市标准典型案例，第四套标准设立初衷就是扶持暂时尚未盈利，但攻坚卡脖子关键技术的硬科技企业，同时也是深圳本土成长的稀缺大芯片拟上市企业。
顶尖人才团队是云豹智能服务算力网络建设的核心底气。创始人萧启阳博士 24 岁斯坦福博士毕业，麻省理工任教经历，早年创办 RMI 芯片公司，后续被博通 37 亿美元收购，拥有成熟全球芯片创业履历。公司研发人员超过 400 人，硕士学历占比超过 70%，核心人员来自英特尔、博通、海思、阿里等头部芯片、云计算企业，完整掌握 DPU 硬件、驱动、协议栈全栈技术。硬核团队吸引海内外头部资本加持，D 轮投后估值 142.73 亿元，投资方包括腾讯、红杉中国、IDG、中芯聚源、深创投等机构，为大芯片长期高投入研发提供资本保障。
商业化层面，云豹智能业绩进入高速放量阶段。营收从早期十几万，增长至 2025 全年 3.7 亿元，2026 上半年营收达到 9.4 亿元，对比 2025 全年增长 154%；在手订单 4.94 亿元，较年初增长 760%，订单营收双双高增，面向算力网络场景的 DPU 产品获得市场广泛认可。2025 年 12 月，云豹智能自研 DPU 产品受邀入驻国家博物馆 “中国制造‘十四五’成就展”，是展会唯一 DPU 参展产品，跻身国之重器阵列。市场空间层面，弗若斯特沙利文数据，2025 年国内 DPU 市场规模 497.58 亿元，预计 2030 年增长至 1290.91 亿元，年复合增长率超 20%，海外厂商国内市场占有率超过 70%，国产替代空间巨大；2025 年收入口径，云豹智能位居国内全功能 DPU 国产独立厂商第一名。
面向未来，云豹智能全面推行 All in AI 研发模式，将 AI 深度融入 DPU 芯片架构定义、前端设计、验证测试全流程，借助 AI 重塑芯片研发体系，实现迭代更快、性能更优、功耗更低，坚守 “网络即算力” 理念，持续夯实算力网络底层芯片底座。
算力网络是支撑新质生产力发展的国家核心基础设施，4 万亿规模建设浪潮已经开启，底层芯片自主可控是算力网络安全稳定运行的根基。云豹智能 DPU 规模化商用落地，为算力网络带来国产自主芯片选项，助力算力网络摆脱海外巨头单一供应商锁定，为我国新质生产力发展、全国一体化算力网络建设贡献本土芯片力量。
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