10月27日晚至30日,逸马《AI连锁超级赢利系统》落地实战营在深圳开展。课程聚焦单店盈利、标准复制、招商增长等连锁经营任务,通过趋势解析、智能体演示、企业实操与方案研讨,帮助学员梳理AI应用机会,探索适合自身企业的实施路径。
实战营将企业真实经营问题引入课堂,借助“问·马老师”等智能体,辅助学员开展经营诊断、场景筛选和AI化战略规划,推动学习内容与企业后续行动相衔接。
AI走进经营现场,连锁企业迎来能力升级新课题
连锁企业的发展,既要提升单店经营质量,也要解决优秀经验的规模化复制问题。随着门店数量增加,总部如何及时识别经营异常、推动标准执行、培养门店人才,成为企业持续增长的重要课题。
围绕这些需求,本次课程从营销、运营和组织管理等方面展开,讨论AI参与连锁经营的具体方式。
在营销环节,AI可以辅助生成活动文案、社群内容和会员沟通方案,为精细化运营提供支持。在门店运营环节,AI可以结合销售、会员、损耗等资料,辅助整理经营数据、识别异常,并提出需要进一步核实的问题。在组织管理环节,企业可以借助AI整理SOP、带教资料和历史案例,探索经验沉淀与团队复用的方法。
课程将这些应用与经营目标相连接,引导学员明确每个场景需要的数据、人员和实施条件,并建立相应的验收与复盘方式。
四类智能体覆盖连锁经营关键任务
本次实战营围绕四类智能体展开应用介绍与实操,为企业经营判断、单店增长、标准复制和招商扩张提供支持。
“问·马老师智能体”提供24小时经营智慧支持,围绕企业发展阶段、经营卡点与战略选择,辅助梳理问题、分析路径,为经营决策提供参考。
“门店盈利增长AI智能体”聚焦单店盈利、营销增长与经营分析,辅助企业将增长目标拆解到具体经营环节。
“盈利标准复制AI智能体”聚焦SOP、经验沉淀、人才与组织复制,辅助整理操作标准、岗位知识和带教资料,为多门店协同提供支持。
“连锁招商裂变AI智能体”聚焦招商增长、加盟运营与扩张支持,辅助梳理招商及后续经营服务中的工作流程。
四类智能体围绕连锁企业的经营链条展开。课程强调,人负责方向、关键判断和结果验收,AI承担相应的分析、整理及执行辅助工作,通过人机协同推进业务改善。
企业带着问题实操,形成差异化应用思路
企业所处阶段不同,经营瓶颈和AI应用重点也有所不同。围绕这一特点,课程将企业实际情况作为实操输入,引导学员结合门店规模、业务模式、组织条件和现有数据,梳理适合自身的应用方向。
在门店盈利场景中,重点是将笼统的经营问题拆解为客流、客单、复购、毛利与损耗等具体环节,判断AI可以参与哪些分析工作,哪些结论仍需经营人员结合现场情况核实。
在营销与会员运营场景中,重点是梳理客群、触达内容及后续承接流程,将内容生成与业务目标连接起来,并通过实际反馈持续调整。
在标准复制与人才培养场景中,重点是整理优秀员工和门店的工作方法,将经验转化为可查询、可学习、可修订的组织资料。
在招商及加盟运营场景中,则关注线索梳理、沟通支持和加盟商经营服务,探索AI如何辅助总部提升协同效率。
通过这些场景的拆解,企业能够进一步明确自身需要优先解决的问题,避免在缺乏数据和组织准备的情况下同时铺开过多应用。
从机会清单到战略定位,推动学习成果衔接执行
为帮助学员形成具体行动安排,课程设置了《企业门店盈利增长的咨询方案》《AI带给企业超级赢利增长的机会清单》《企业AI化战略定位图》等实操作业。
学员需结合自身情况,描述关键经营问题,梳理增长路径与优先动作;从降本、增效、增长和组织等方向筛选机会,明确所需数据、AI承担的任务及收益验证方式;进一步盘点现状、设定目标、规划路径,确定候选试点场景与推进顺序。
现场借助“问·马老师”智能体形成的方案,再通过人工修订和专家确认,检查建议是否符合企业实际业务与资源条件。相关方案作为后续推进的起点,仍需在真实经营中核实、试点和完善。
课程同时介绍了工具应用、流程重构、智能组织三个阶段,以及自研、采购、共创等不同实施路径,帮助企业根据业务需求和内部能力作出选择。
以场景验证积累可复制的经营能力
AI应用能否持续产生价值,需要在具体业务中接受检验。对于连锁企业,选定场景之后,还需要明确负责人、建立数据基准,并在约定周期内复盘,判断是否具备进一步推广的条件。
本次深圳实战营以连锁经营问题为切入点,将AI认知、智能体应用和企业战略规划相结合,帮助学员建立从识别问题、筛选机会到规划行动的思路。随着有效方法在实践中不断完善,企业有机会将个人经验沉淀为组织知识,将单点应用连接为工作流程,为更多门店的经营改善与能力复制提供支持。这也是逸马此次实战营围绕AI与连锁增长展开探索的核心方向。
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