当前保险行业智能化正从前端交互向核心业务渗透，但传统方案仍存在明显短板：客服依赖预设话术，难适配用户动态需求；理赔遵循固定流程，复杂案件适配性不足；跨渠道信息断层，服务体验与运营效率难以兼顾。如何让AI从“问答工具”升级为“任务执行者”，成为行业数字化深化的关键命题。作为专注保险领域的AI科技企业，暖哇科技始终以行业知识工程为核心，围绕承保、理赔与风控等核心场景持续迭代技术方案。2026年以来，公司先后完成“阿拉莫斯”AI用户经营产品、“罗布泊”AI理赔产品、“天鉴”AI风控产品的重磅升级，并与人保寿险等头部机构达成深度合作，验证了垂直领域AI Agent的规模化落地价值。
保险用户经营的沟通场景复杂多变，用户往往在产品咨询、核保细节、免责条款间快速切换，传统语音智能体沿固定节点推进对话，一旦偏离预设流程就容易丢失上下文，难以匹配真实业务需求。2026年8月，暖哇科技“阿拉莫斯”完成3.0升级，核心语音智能体“天机”引入Agent Loop机制，以感知—推理—表达架构实现协同运行。不同于传统“一问一答”模式，升级后的智能体能在沟通中持续迭代：感知模块实时捕捉用户状态变化，推理模块结合业务目标判断下一步行动，表达模块输出适配场景的话术，每轮反馈都进入下一轮循环，形成“感知—推理—行动—更新”的持续闭环。由此，语音智能体实现多维度能力进阶：实时动态建模用户状态，逐步厘清模糊意图，支撑差异化沟通；将产品知识、条款规则组织为可调用的产品Skill，健康险私域场景产品知识覆盖率达95%，新产品配置最快两个工作日即可上线；围绕业务目标自主判断动作节奏，直至任务完成。同时，阿拉莫斯打通语音、在线智能体与人工服务链路，转接时同步完整上下文，用户无需重复表述，目前该能力已在健康险个险、车险场景落地，实现“AI筛得更准，人工接得更稳”。
理赔是保险服务体验与风险管控的核心环节，对AI专业能力要求极高。通用大模型在理赔场景常面临专业知识不足、判断标准不统一、优化迭代难等问题，难以支撑大规模高质量案件处理。暖哇科技认为，理赔领域的“知识”远不止条款文本，而是涵盖事实识别、作业标准、风险经验、专家判断的综合体系。公司通过“知识抽取—标准化—执行—验证”的完整流程，构建模型、知识与验证机制协同的理赔Agent体系，以“知识飞轮+数据飞轮”双引擎驱动能力持续进化。2026年7月发布的“罗布泊2.0”，在行业内首次引入“动态逻辑引擎”，推动理赔决策从“静态推理链”向“动态逻辑决策”升级。系统可像资深审核员一样，结合案件事实、材料完整度与审核进展，动态选择核验内容、组织审核逻辑，资深人员的专业判断可通过逻辑标签沉淀复用，可使自动化审核案件占比提升15%—25%。此外，罗布泊2.0还推出两大支撑能力：理赔采集数字员工具备业务逻辑理解能力，可主动识别信息缺失、冲突与潜在风险，数据采集准确率提升30%以上；AI研发平台可自动完成接口对码、代码生成与部署，业务对接周期缩短50%以上，大幅降低落地门槛。截至2025年底，暖哇科技保险与医疗知识库已沉淀超800万个概念型知识、超21000个决策型知识；2025年全年协助审核理赔案件530万件，较2024年增长43.2%。
2026年7月，暖哇科技与人保寿险达成AI理赔项目合作，围绕“AI采集+AI审核”两大核心环节提供全流程智能服务，采用本地化部署模式保障数据安全，助力理赔作业向智能化、精细化升级。此次合作是其产品在头部寿险机构的标杆落地，也标志着AI技术正加速融入保险核心业务流程。在近期举办的“智赋产业・数融未来”智能体技术创新交流会上，暖哇科技专家表示，垂类Agent的落地关键，不只是调用更强模型，而是把行业知识变成可执行、可验证、可持续更新的能力。这也是暖哇科技的核心发展逻辑：不追求通用模型的参数竞赛，深耕垂直行业，将隐性的行业经验转化为可复用的AI能力。
从听懂一句话到承接一项任务，从看懂材料到全流程动态决策，暖哇科技正重新定义保险AI的价值边界。对于保险行业而言，智能化的终极目标不是用AI替代人，而是通过知识工程让专业能力沉淀、复用与规模化，让人工聚焦于更具价值的复杂决策与客户服务。未来，随着行业知识与AI技术深度融合，公司将持续拓展场景覆盖，深化保险全链路智能化能力体系，为行业高质量发展注入持久动力。
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