深演智能亮相TheMarTechSummit，实践案例验证AI forGrowth全球价值

7月7日，The MarTech Summit Hong Kong在香港举行。深演智能创始人兼CEO黄晓南受邀出席，并在圆桌讨论中分享了中国市场的企业级AI实践案例。这些案例不仅展示了"AI for Growth"的可行路径，也印证了深演智能作为决策AI技术领军企业在真实商业场景中的落地能力。

案例一：品牌复购场景的AI驱动增长

在品牌复购场景中，深演智能通过Agentic营销系统分析品牌过往营销活动表现，判断每位消费者最合适的触达时间、最适合的权益，以及最可能发生复购的时间窗口。

过去，这类决策依赖运营人员的经验和人工分析，不仅效率低，而且难以规模化。现在，DeepAgent平台的AI智能体将这一流程自动化：数据采集AI智能体整合多渠道消费者行为数据，分析AI智能体识别复购信号和最佳沟通时机，执行AI智能体通过自动化营销平台完成个性化触达。

在内地市场的实践中，这类由AI智能体驱动的消费者旅程，通常可以带来明显的实际复购率提升。这一案例展示了AI智能体从单点任务（分析消费者行为）到完整Job（驱动复购增长）的价值跃迁。

案例二：消费者洞察场景的AI驱动产品创新

在消费者洞察场景中，某快消品龙头品牌每天产生海量消费者声音。通过深演智能的DeepVOC（Voice of Customer）系统，企业持续分析这些反馈，快速识别新的配方方向、消费偏好、潜在需求和产品问题。

DeepVOC的五个核心AI智能体协同工作：智能标签Agent对海量语料进行精准分类，智能洞察Agent从产品、用户、运营、创新四个视角产出结论，Copilot挖掘Agent支持溯源追问，智能报告Agent生成综合报告，智能工单Agent驱动后续行动。

在具体实践中，DeepVOC帮助品牌将标签准确率从约70%提升到95%，并快速锁定某产品问题的声量异常上涨。进一步归因分析发现，该产品的某个关键元素含量显著低于同类产品，且与用户反馈的问题高度相关。洞察结论直接转化为产品优化工单，推进实质性的改进流程。

这一案例展示了AI智能体如何将消费者的碎片化声音，转化为可执行的产品决策。

中国市场：AI实践的"最高效训练场"

这些案例之所以具有全球参考价值，是因为中国市场为企业级AI提供了独特的"训练场"。

竞争强度高、消费者旅程复杂、公域私域场景丰富、数据规模庞大，这让在中国跑通的AI实践，往往能够适应全球最复杂的商业环境。黄晓南在峰会现场指出："中国企业讨论的早已不是'要不要用AI'，而是'怎么用好AI'。"

深演智能作为国家级专精特新小巨人，与众多世界500强企业合作，在中国市场打磨出成熟的企业级AI智能体产品与方法论。这些经过验证的实践，正在成为亚太乃至全球企业升级营销与销售决策的参照系。

从中国实践到全球输出

大量亚太企业总部设在香港，但其客户和业务在中国大陆。这些企业真正需要的，是一套既在中国"work"、又在亚太"work"的AI解决方案。

深演智能恰好提供了这种能力。作为企业决策AI智能体第一股，深演智能立足香港，服务于同时布局中国与亚太的企业。对这些企业而言，选择深演智能，意味着不必在"懂中国"与"通亚太"之间做取舍。

深演智能正在以香港为起点，推进全面国际化布局，把在中国验证过的企业级AI实践，变成全球企业增长的新基础设施。

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