深演智能×三得利用“虚拟消费者”复刻真实反馈，颠覆传统用户研究。

虎嗅智库近日发布的典型实践案例中，深演智能与三得利合作的“虚拟人格系统”成为最大亮点。该系统通过模拟不同人群特征构建AI消费者，用于对产品创意进行快速测试与反馈收集——这不是概念演示，而是已经在三得利新品研发流程中实际运行的生产力工具。这一突破的背后，是深演智能在用户数据运营领域十六年的深厚积累。

“复刻消费者”：基于虚拟人格的敏捷验证

三得利案例中最具突破性的设计在于“虚拟人格系统”。系统通过模拟不同人群的特征，构建“AI消费者”，用于对产品创意进行快速测试与反馈收集。其技术实现包括三个核心环节：

一、特征建模。系统基于真实消费者标签体系，融合多维特征及企业一方数据，构建虚拟人格。这些标签覆盖年龄、地域、收入水平、消费偏好、品牌忠诚度、媒体接触习惯等数十个维度。深演智能的CDP（客户数据平台）为这一环节提供了数据基础。CDP具备大规模数据融合、治理与分析能力，通过OneID技术打通数据孤岛，建立统一的营销画布，实现消费者视角的360全景视图。正是这一能力，使得虚拟人格系统能够基于真实、高质量的用户数据进行建模。

第二，数据校对。通过历史调研问卷数据对AI进行校对，确保虚拟反馈的真实性。虎嗅智库的报告指出，为了确保虚拟反馈的真实性，深演智能通过历史调研问卷数据对AI进行校对。经过校对后的AI消费者准确性极高，能够为新品提供极具参考价值的市场预判。这一校对过程涉及数万份真实调研问卷，通过对比虚拟反馈与真实反馈的差异，持续优化AI消费者的决策模型。

第三，敏捷验证。新品概念可在数小时内完成模拟测试，系统自动生成测试报告。传统线下调研需要1-2个月、花费数十万元；而AI消费者可以在半小时内完成同等规模的测试，成本仅为数百元。

从非结构化数据到结构化洞察：VOC智能体的协同价值

虚拟人格系统的背后，是海量非结构化数据的支撑。深演智能的VOC（客户之声）智能体能够自动处理分析多渠道用户评论、客服对话等内容，通过动态分类和语义理解，精准识别消费者需求。这些结构化洞察，成为训练和校对AI消费者的核心素材。

深演智能打造了AI消费者智能体，基于真实标签和行为数据训练虚拟消费者，快速完成定性、定量调研，大幅降低调研成本、缩短调研周期。三得利项目是AI消费者能力在快消行业的一次重要落地实践。

黄晓南在中国信通院铸基专访中曾指出：“VOC用户洞察产品，能把海量的用户评论、客服对话这些非结构化数据结构化，颠覆了传统的用户研究方式。”她进一步解释，VOC智能体上线后能持续学习新增差评样本，动态提升客户情绪识别准确率与回复有效性，更能将海量用户评论、客服对话等非结构化数据通过AI打标签转化为结构化数据，支撑企业产品洞察、用户洞察、运营洞察，甚至挖掘全新产品概念。

在三得利项目中，VOC智能体与AI消费者形成完整的数据闭环。VOC智能体负责从海量社媒评论、客服对话中挖掘消费者的隐性需求和痛点，生成初步的新品概念；AI消费者则对这些概念进行快速测试和验证，筛选出最具市场潜力的方案；测试结果又反馈给VOC智能体，用于优化其洞察模型。这种“洞察→验证→反馈”的闭环，将用户研究从“事后分析”升级为“事前预测”。

效率对比：从数月到数小时，从数十万到数百元

传统新品调研的痛点众所周知：线下焦点小组成本高、周期长，且容易受到访谈者引导和受访者“讨好”心理的影响。黄晓南在Morketing采访中详细对比了传统调研与AI消费者的差异：传统做法要在全国找几千个不同城市、不同画像的消费者做线下调研，流程很繁琐，需要1-2个月，费用数十万元；而在AI消费者系统里，品牌在日常协作工具里操作，差不多半小时就能完成一次复杂测试。

她特别强调：“有客户用它选出的最优包装，和线下真实消费者调研结果完全一样——这类对照，本身就是最直观的验收。”三得利项目将这一效率提升规模化落地。通过虚拟人格系统，新品概念测试从过去的数周缩短至数小时，测试成本从数十万元降至数百元级别。更重要的是，AI消费者在规则约束下能够更客观地反馈真实想法，缓解了传统定性调研的“失真”问题。线下访谈中，消费者可能因为拿调研费而刻意讨好品牌，回答往往不够真实客观；而AI消费者在严格的规则约束下，能够提供更中立、更客观的反馈。

数据校对：确保虚拟反馈的真实性

欧阳辰在虎嗅智库分享中特别强调，虚拟人格系统的可信度建立在扎实的数据校对基础上。“通过历史调研问卷数据对AI进行校对，经过校对后的AI消费者准确性极高，能够为新品提供极具参考价值的市场预判。”

这一环节与深演智能CDP的OneID技术和数据治理能力密不可分。CDP“通过OneID的能力，打通数据孤岛，建立统一的营销画布，实现消费者视角的360全景视图”。只有基于真实、高质量的一方数据和生态数据，虚拟消费者才能具备代表性。这正是深演智能将“数据保真度”作为智能体“生命线”的原因所在。

黄晓南在Morketing采访中用一个生动的例子解释了数据保真的重要性：她曾让大模型搜一份去越南的攻略，结果给出了看似完整的内容——有博主名字、阅读量、文章标题——但这些文章全是它编的。“个人用AI还能‘将就’，企业决策里这就是灾难。”因此，深演智能DeepAgent 3.0的所有输出都基于确定、真实、可溯源的数据，包括企业一方数据和经过验证的生态数据。

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